Il rapporto annuale tiene traccia , raccoglie e visualizza i dati relativi all’intelligenza artificiale, per supportare le decisioni significative, e far progredire l’AI in modo responsabile ed etico.
L’AI Index Report supporta molte organizzazioni diverse per monitorare i progressi nell’intelligenza artificiale. Queste organizzazioni includono: il Center for Security and Emerging Technology presso la Georgetown University, LinkedIn, NetBase Quid, Lightcast e McKinsey. Il rapporto del 2023 include una nuova analisi sui modelli di base, tra cui la loro geopolitica e i costi di formazione, l’impatto ambientale dei sistemi di intelligenza artificiale, l’istruzione AI K-12 e le tendenze dell’opinione pubblica nell’AI. L’AI Index Report ha anche ampliato il monitoraggio della legislazione globale sull’AI da 25 paesi nel 2022 a 127 nel 2023.
La domanda di competenze professionali legate all’intelligenza artificiale sta aumentando praticamente in tutti i settori industriali (negli Stati Uniti). In tutti i settori, il numero di offerte di lavoro relative all’AI è aumentato in media dall’1,7% nel 2021 all’1,9% nel 2022. negli Stati Uniti sono sempre più alla ricerca di lavoratori con competenze legate all’Intelligenza Artificiale.
Da un’analisi dei documenti legislativi di 127 paesi, emerge che il numero di progetti di legge contenenti “intelligenza artificiale” che sono stati convertiti in legge è cresciuto da solo 1 nel 2016 a 37 nel 2022. Allo stesso modo, un’analisi dei documenti parlamentari sull’intelligenza artificiale in 81 paesi mostra che le menzioni dell’AI nei procedimenti legislativi globali sono aumentate di quasi 6,5 volte dal 2016.
In un sondaggio IPSOS del 2022, il 78% degli intervistati cinesi (la percentuale più alta dei paesi intervistati) concorda con l’affermazione secondo cui i prodotti e i servizi che utilizzano l’AI hanno più vantaggi che svantaggi. Dopo gli intervistati cinesi, quelli dell’Arabia Saudita (76%) e dell’India (71%) si sono detti i più positivi riguardo ai prodotti AI. Solo il 35% degli americani inclusi nel campione (tra i più bassi dei paesi intervistati) concorda sul fatto che i prodotti e i servizi che utilizzano l’intelligenza artificiale hanno più vantaggi che svantaggi.
Equità, parzialità ed etica nell’apprendimento automatico continuano a essere argomenti di interesse sia tra i ricercatori che tra i professionisti. Poiché la barriera tecnica all’ingresso per la creazione e l’implementazione di sistemi di intelligenza artificiale generativa si è drasticamente abbassata, le questioni etiche relative all’AI sono diventate più evidenti al grande pubblico. Le startup e le grandi aziende si trovano in una corsa per implementare e rilasciare modelli generativi. La tecnologia non è più controllata da un piccolo gruppo di attori.
L’AI Index Report evidenzia le tensioni tra le prestazioni del modello grezzo, e le questioni etiche, nonché nuove metriche che quantificano i bias nei modelli multimodali.
Fino al 2014, i modelli di machine learning più significativi venivano rilasciati dal mondo accademico. Da allora, l’industria ha preso il sopravvento. Nel 2022, c’erano 32 modelli significativi di machine learning prodotti dal settore industria rispetto ai soli tre prodotti dal mondo accademico. Costruire sistemi di intelligenza artificiale all’avanguardia richiede sempre più grandi quantità di dati, elaborazione e denaro. Tutte risorse che gli attori del settore possiedono intrinsecamente in quantità maggiori rispetto alle organizzazioni non profit e al mondo accademico.
Secondo il database AIAAIC, che tiene traccia degli incidenti relativi all’abuso etico dell’AI, il numero di incidenti e controversie sull’AI è aumentato di 26 volte dal 2012. Alcuni incidenti degni di nota nel 2022 includevano un video deepfake della resa del presidente ucraino Volodymyr Zelenskyy. Questa crescita è la prova sia di un maggiore utilizzo delle tecnologie di intelligenza artificiale sia della consapevolezza delle possibilità di uso improprio.
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